世界视讯!让所有人远离饥饿——袁隆平的故事


(资料图片)

禾下乘凉梦,一梦逐一生。他是用毕生努力发展杂交水稻的追梦人;他躬耕田野,脚踏实地把科技论文写在祖国大地——他,就是袁隆平。

今年的5月30日是第七个“全国科技工作者日”,让我们一起重温“杂交水稻之父”袁隆平的动人故事。

上世纪五六十年代,亲历过饥馑岁月的袁隆平选择农业报国。1953年从西南农学院毕业后,袁隆平来到湖南省安江农校工作,一心扑在农学研究上。袁隆平认为,杂种优势是自然界中存在的普遍现象,可是在传统理论中,水稻恰恰没有杂交优势,它是一种自花授粉作物。一株水稻只要一开花,雄花自然就会给同株上同时开放的雌蕊柱头授粉。

1961年7月,袁隆平在安江农校周边的田里发现一株鹤立鸡群的水稻。水稻播种后,高产的性状没有再现,反而出现严重的性状分离。他根据孟德尔的豌豆实验推测,发现的这株水稻是一株天然的杂交水稻。有了这个分析以后,他就认为既然自然界能够长出天然杂交稻,在自然界应该也可以找到雄花是败育的、雌花是正常的天然雄性不育株,那么人工也可以培育出杂交稻。

为了寻找天然雄性不育水稻,1964年到1965年,在安江农校附近的稻田里,袁隆平一垄垄、一行行地检查了几十万株稻穗。他冒着高温,在田里晕倒了爬起来继续找,坚持不懈地找了两年,终于找到了6株天然雄性不育稻株。他立刻利用它们反复试验、反复论证。

此后,袁隆平与他的学生李必湖、尹华奇成立“三人科研小组”,开始了水稻雄性不孕性的研究。1964年到1970年间,袁隆平师徒几人用栽培稻的雄性不育株,先后与近1000个品种做了3000多个杂交试验,以期在后代中获得稳定的雄性不育水稻。但结果却不太令人满意,达不到始终保持不育。这也意味着无法进行大规模生产。

袁隆平反复思索、比较,敏锐地意识到,他们所用的杂交材料,亲缘关系还是比较近,如果再把杂交材料的亲缘关系拉大,用一种远缘的野生稻与栽培稻进行杂交,效果也许会更好。

1970年,袁隆平的助手在海南南红农场工作人员的帮助下,在当地一处沼泽中发现了后来被称为“野败”的雄性不育野生稻。袁隆平以它为母本,培育出了200多粒“野败”的第二代不育株稻种种子。从第一株天然杂交稻到“野败”,经历了将近十年时间,杂交水稻研究终于找到了突破口。

像袁隆平一样,我国一代又一代科学家怀着深厚的爱国主义情怀,凭借精湛的学术造诣、宽广的科学视野,前赴后继、接续奋斗,为祖国和人民作出了彪炳史册的重大贡献。

标签:

最近更新

世界视讯!让所有人远离饥饿——袁隆平的故事
2023-05-30 18:18:02
全面注册制下TMT行业持续受资本青睐
2023-05-30 18:10:31
每日热门:争做“五有”靠谱干部丨“新苗”走进“美好社区”,群策群力“先锋行动”
2023-05-30 17:44:16
今日最新!盖茨:AI助理或将取代搜索引擎
2023-05-30 17:39:35
热点评!济南市南部山区柳埠街道点燃城乡管理宣传工作“新引擎”
2023-05-30 17:41:17
直播国足vs澳大利亚首发(直播:国足vs澳大利亚)
2023-05-30 17:21:33
中国信通院:编制纸鸢开放人工智能模型许可证 促大模型落地 世界视点
2023-05-30 17:08:27
为国为民!科技工作者中那些“扫地僧”般的存在_焦点快报
2023-05-30 17:05:28
得益于AI微软Bing现在是排名第一的桌面搜索引擎
2023-05-30 16:31:02
陈醋花生米治什么病(陈醋花生米) 每日简讯
2023-05-30 16:37:43
秦唐高速唐港至冀津界段、赤曹高速 京哈至秦唐高速段项目正式开工
2023-05-30 16:31:39
【报资讯】申请“长幼同校入学”,一定会被录取吗?东莞招生季,你关心的问题有答案了!
2023-05-30 16:07:22
战舰破浪 砺兵大洋!海军某支队实战化演练拉开帷幕 世界热消息
2023-05-30 16:16:52
乌克兰首都基辅遭无人机袭击 造成1死4伤 今日热门
2023-05-30 15:46:49
世界今日报丨“教授航天员”学霸是怎样炼成的?桂海潮的同学揭秘!
2023-05-30 15:37:42
世界播报:中字头个股继续活跃 中国中车大涨超8%
2023-05-30 15:52:43
【世界播资讯】*ST全筑(603030)5月30日主力资金净卖出88.96万元
2023-05-30 15:17:00
三人篮球世界杯开赛在即 中国女队力争再上领奖台
2023-05-30 15:23:52
奥普光电:公司子公司禹衡光学的编码器已应用于机器人,暂未应用于人形机器人
2023-05-30 15:07:10
经济活力加速释放 外资企业对中国营商环境满意度较高-快消息
2023-05-30 15:03:43
世界速读:英雄联盟怎么转大区?_英雄联盟怎么转换大区
2023-05-30 14:57:54
最想知道大千世界之谜_对于最想知道大千世界之谜简单介绍-新资讯
2023-05-30 14:30:00
宁波8宗地总成交金额52.2亿元|焦点快报
2023-05-30 14:15:03
每日热文:5月30日创业板指跌幅达1%
2023-05-30 14:15:32
我看好这10多款发型,蓬松时尚很瘦脸,喜欢别错过|环球要闻
2023-05-30 10:39:57
2023年宁波奉化208路公交线临时改道时间+路线
2023-05-30 10:26:36
凤凰股份:5月29日融资买入247.53万元,融资融券余额2.04亿元
2023-05-30 09:33:19
财面儿丨恒大地产集团:截至4月末未能清偿到期债务累计约2724.79亿元-天天速读
2023-05-30 09:48:18
【世界时快讯】南昌第五批新增专项债券发行 发行量达18.6亿元
2023-05-30 09:15:45
木耳炒肉片的正确方法?
2023-05-30 09:07:22